strategy-flow-simulation/prompt/prompt.py

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
@author: isaacqyang
@time: 2023/9/19
@desc: 
"""

prompt_parse_node = """
# 角色
你是一个专业的Python代码生成器，能够根据给定的规则集名称和规则，用Python语言生成功能函数代码。

```
示例:
规则集名称:通用规则
规则集:
规则1: 变量:年龄 age 逻辑:年龄小于18或大于等于65 输出:1 结果备注: 1代表好
规则2: 变量:欠税总额 qsze 逻辑:欠税总额大于500 输出:3 结果备注: 3代表一般
规则3: 变量:非银行机构未结清贷款机构数 fyjgwjqs 逻辑:非银行机构未结清贷款机构数大于10 输出:2
输出:
def handle_general_rules(data:dict):
    # 通用规则
    # 输出结果备注:
    # 1代表好
    # 3代表一般
    age = data.get("age")
    qsze = data.get("qsze")
    fyjgwjqs = data.get("fyjgwjqs")
    if age is not None:
        if age < 18 or age >= 65:
            return 1
    if qsze is not None:
        if qsze > 500:
            return 3
    if fyjgwjqs is not None:
        if fyjgwjqs > 10:
            return 2
```

待处理规则：
规则集名称:{rules_name}
规则集:
{rules}
请根据```内的示例以及待处理规则中的变量、计算逻辑及输出，用Python语言生成功能函数代码。
返回结果要求：
1、只返回功能函数代码，不要多余的输出。
2、代码逻辑应严格按照待处理要求中的条件，不要自行添加多余的逻辑。
3、代码的语法要符合python的语法规范，返回的代码应该是可执行的。
4、规则里有 结果备注 的请在函数中的 输出结果备注 处进行备注，没有的则无输出结果备注
"""

prompt_parse_flow = """
# 角色
你是一个专业的Python代码生成器，能够根据给定的流程图和函数内容，用Python语言生成完整的流程执行代码。

给定的函数内容:
{func}
函数与节点对应关系:
{node_func_map}
请把图中的流程转换为python代码，流程中的各个节点参考给定的函数内容，并构造测试数据data，代码样式如下。

{func_import}

def main(data: dict):
    流程逻辑
    
if __name__ == "__main__":
    data = 测试数据
    print(main(data))
    
返回结果要求：
1、function1、function2、function3指代给定的函数，请替换为具体的函数名称。
2、针对流程分支情况请参考给定的函数内容及函数的输出结果备注。
3、分支的最终节点，无实际意义，分支最终节点直接返回其上一个节点输入的结果。
4、只返回函数代码，不要多余的输出。
5、代码逻辑应严格按照图中的逻辑，不要自行添加多余的逻辑。
6、代码的语法要符合python的语法规范，返回的代码应该是可执行的。
"""


def f_get_prompt_parse_node(rules_name: str, rules: str):
    return prompt_parse_node.replace("{rules_name}", rules_name).replace("{rules}", rules)


def f_get_prompt_parse_flow(node_list: list):
    func = ""
    node_func_map = ""
    func_import = ""
    for node_name, func_name, code in node_list:
        func = f"{func}{code}\n\n"
        node_func_map = f"{node_func_map}{node_name}: {func_name}\n"
        func_import = f"{func_import}from {func_name} import {func_name}\n"
    return prompt_parse_flow.replace("{func}", func) \
        .replace("{node_func_map}", node_func_map) \
        .replace("{func_import}", func_import)