# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: zsc
@time: 2024/11/18
@desc:  可视化展示
"""

# 可视化展示模块
import matplotlib.pyplot as plt


class Visualizer:
    """
    可视化展示模块：将分析结果以图表形式展示。
    """

    def generate_statistics(self, action_counts):
        """
        生成统计数据图表：展示用户行为的频率分布。

        :param action_counts: 包含行为频率的Series对象。
        """
        # 使用matplotlib生成柱状图
        action_counts.plot(kind='bar', color='skyblue')
        plt.title('User Action Frequency Distribution')
        plt.xlabel('Action Types')
        plt.ylabel('Frequency')
        plt.xticks(rotation=45)
        plt.tight_layout()
        plt.show()

    def draw_heatmap(self, df):
        """
        绘制热力图：展示用户行为的二维频率分布。

        :param df: 包含用户行为数据的DataFrame。
        """
        # 此处可以添加绘制热力图的逻辑，例如使用seaborn库
        pass

    def plot_user_journey(self, df):
        """
        绘制用户旅程图：展示用户在应用中的行为路径。

        :param df: 包含用户行为数据的DataFrame。
        """
        # 此处可以添加绘制用户旅程图的逻辑
        pass